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Prompt Engineering en Azure AI Foundry: más allá de escribir preguntas

Updated: Apr 28

Cuando se habla de GenAI, muchos piensan que se trata simplemente de “hacerle preguntas al modelo”.Pero cuando pasás de jugar con un chatbot a construir soluciones reales para una empresa, entendés que el Prompt Engineering es una disciplina en sí misma.

Y en Azure AI Foundry, no se deja al azar.


¿Qué es Prompt Engineering realmente?

Es el arte (y la técnica) de diseñar instrucciones precisas y estructuradas que le permitan al modelo generar la respuesta correcta, en el formato correcto y con el tono adecuado.No es solo qué le preguntás, sino cómo lo hacés, qué contexto le das, qué ejemplos usás, y qué restricciones aplicás.

En otras palabras: es programar con lenguaje natural.


¿Cómo lo trata Azure AI Foundry?

Azure AI Foundry eleva el Prompt Engineering a una práctica profesional, incorporándolo como parte crítica del ciclo de vida de la solución.Esto incluye:

  1. Diseño modular de promptsSeparar el sistema prompt (contexto), del input prompt (lo que el usuario escribe) y del output format (respuesta esperada).

  2. Uso de prompt templates reutilizablesPlantillas versionadas y gobernadas que permiten escalar soluciones sin tener que reescribir todo.

  3. Evaluación automática de calidadHerramientas para medir la precisión, relevancia y consistencia de las respuestas generadas con distintos prompts.

  4. Testing A/B y ajuste continuoProbar variantes de prompts con usuarios reales y ajustar según resultados.

  5. Seguridad y controlEvitar prompts que generen respuestas inadecuadas, sesgadas o inseguras, mediante pruebas de toxicidad y validaciones.

  6. Integración con fuentes contextuales (RAG)Los prompts pueden incluir resultados en tiempo real desde el Data Lake o motores de búsqueda semántica, para enriquecer el contexto antes de la generación.


¿Y por qué importa?

Porque un buen prompt reduce errores, mejora la experiencia del usuario, baja costos de cómputo y acelera el tiempo de respuesta.

En soluciones empresariales, un pequeño cambio en cómo formulás un prompt puede hacer la diferencia entre una respuesta útil... y una que no sirve para nada.


Un cambio de mentalidad

En Azure AI Foundry, el Prompt Engineering no es una etapa improvisada.Es un componente clave, documentado, versionado, probado, auditado. Así como el código.

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